用户分群

功能简介

在精细化分析中，对满足一定条件的用户进行分组分析，是一种常用的分析手段。这样便于产品、分析人员对不同种类客户表现进行比对，有针对性优化产品，提升用户体验。GrowingIO平台「用户分群」功能，正是为了满足这样的分析场景而提供的。您可以通过多样化的维度，以及指标来筛选出您关心的人群。并且利用分群来进行针对于用户行为的相应分析。

「用户分群」功能中，首先要区分几个基本的概念：

• 用户类型
  • 访问用户：根据独立Cookie定义出来的用户，便于分析“访客”在网站或应用上的行为
  • 注册用户：根据客户通过字段传输的注册用户ID计算，更精确的反应独立注册用户。（需要通过cs字段进行user id传输）

• 维度
  • 根据用户在访问网页或移动应用时，所携带网络日志中各类属性类信息，例如所在城市，访问来源，关键字，广告渠道，浏览器／移动版本等等

• 指标
  • 根据用户互动制作出来的聚合数据，例如首页访客数量，点击按钮次数，申请注册转化率等等

定义好分群后，可以在任意单图或看板中，选择该用户分群，对已有图表进行过滤

此外，我们也为您准备了视频，帮助您进一步的了解用户分群功能：

应用案例

下面，我们通过一些分析场景来帮助大家更好的理解使用分群功能：

场景一：过去30天内注册北京区的新用户在网站上互动行为走势
新用户在初期注册后的网站互动是与老客户有一定区别的，所以通常我们会关心这类客户的行为。而对地域进行划分，也是经常会关注的维度之一。操作方式如下：

1.选择ID类型为访问用户（默认选项）

2.选择「新用户」选项，并且选择时间范围为最近30天

3.选择城市维度，并且输入维度值为「北京」

4.将分群进行命名

保存后，等待后台计算结束后，便可以在图表中选择该分群，进行互动类的分析。在分群功能页面，可以首先看到满足该条件的用户数量：对于过去30天北京区新用户的用户分群，满足条件的用户一共有7.37k

最后，我们可以在单图或看板中，对于图表进行用户分群的过滤来观察其互动差异。比如，我们可以对比同样是1/8日，北京地区新用户的平均访问页面数量是否高于整体用户，以此作出产品运营的一些判断

场景二：来源于Google并浏览过论坛详情用户的注册转化率
有些渠道主要是获取访客数量，而有些渠道则更有针对性的面向某一个群体，相应的对于不同渠道的来源的用户，注册转化率会一定差距。而客户被渠道引导进入页面或应用后，相应的行为也可以反映其注册转化的区别。例如，如果用户进入主站后仅仅访问了首页，相比那些访问了深入内容页的用户，其转化意图可能相对低。我们也可以通过用户分群的方式，在GrowingIO平台上进行这类的分析。那Google作为渠道为例：我们可以通过维度，创建渠道来源为Google的分群，同时在指标栏，加入「技术论坛页面浏览数量」> 0 的条件。这样，我们选取了所有从Google来的并且访问了深入论坛页面的访客

在单图或看板里，我们可以选择注册转化的漏斗，利用此分群进行过滤，完成分析的工作